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人工智能時代來臨 耐火材料何時能夠?qū)崿F(xiàn)？
來源：易耐網(wǎng)編輯：易耐網(wǎng)發(fā)布時間：2017/8/8
2017年7月5日，百度AI開發(fā)者大會(Baidu Create2017)圓滿落幕，超過5000名開發(fā)者和行業(yè)伙伴齊聚一堂與百度一起見證AI開放時代。其中，AI技術(shù)與開放平臺分論壇被參會嘉賓稱為“最極客”的分論壇，甚至被評價為“全程無尿點”的分論壇。
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器。
早在2001年，人類用幻想拍出了一部科幻片《人工智能》，而在2017年7月，百度CEO李彥宏乘坐無人駕駛的汽車在北京的五環(huán)上饒了一圈，這時人們才看清原來人工智能并沒有人形，而是純粹的識別和算法罷了。正如百度集團總裁兼COO陸奇在主論壇所言：“Apollo強大的生態(tài)、DuerOS喚醒萬物的能力，都是基于百度大腦，都是用百度大腦來獲得越來越多的知識和能力，它們都是基于百度智能云?！?/span>
在移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展與應用不斷成熟基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)+人工智能已在大力發(fā)展中，成為未來科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新引擎，也將帶動和促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。將來人與物、物與物之間的對話、指令、自動化控制，大部分將由人工智能程序控制，甚至實現(xiàn)“萬物互聯(lián)”。如今的人工智能應用范圍甚廣，機器翻譯、智能控制、專家系統(tǒng)、機器人學、語言和圖像理解、自動程序設計、航天應用等等。
耐火材料生產(chǎn)人工智能場景
目前不管是耐火原材料，還是耐火制品生產(chǎn)，主流還是以人力為主。隨著機械自動化的發(fā)展，實現(xiàn)了某一部分某一工段的自動化。比如自動配料、自動包裝、自動制磚，但這些僅僅是最初級的階段，離全車間無人的人工智能場景還有很遠的路要走。
耐火材料人工智能發(fā)展緩慢的原因主要還是行業(yè)過于零碎，沒有正真意義上能占領(lǐng)市場20%以上的龍頭企業(yè)。但隨著國家資源的整合，環(huán)保政策影響必然促使企業(yè)之間的整合，同時人力減少、人力成本的升高，以編者敢大膽預測，未來10年一定是耐火材料人工智能的飛速發(fā)展。
編者預測未來耐火材料智能制造中一個場景——人機協(xié)作生產(chǎn)。因為人類有的優(yōu)勢是機器并不能代替，比如人可能干更細的活，機器去不行或其耗時太久，從經(jīng)濟效益來看不劃算。但是機器又有它的特長，比如：穩(wěn)定性。所以需要人機合作。未來人工會成為機器的導師與培訓教師，人按照標準的耐火材料制作工藝去操作這個工序，然后拍成錄像讓機器去看，讓機器根據(jù)錄像去學習，過了一段時間之后這個機器手也可以學會人的這個動作，比如：擰螺絲或者一個固定的工序，可以用機器模仿人的這種操作。
易耐網(wǎng)供應鏈金融的人工智能應用場景
隨著人工智能的發(fā)展，未來的易耐網(wǎng)電子交易平臺會結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理以及人工智能的應用，推出了虛擬倉儲監(jiān)控系統(tǒng)，將大宗商品與VR緊密的聯(lián)系在了一起。利用計算機圖形學的技術(shù)構(gòu)建的數(shù)字化倉庫，以實際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用虛擬技術(shù)將倉庫里面的物品進行真實的展示，并通過該系統(tǒng)可以對倉庫貨物的所有信息進行可視化和全景式管理。
未來易耐網(wǎng)用戶可以通過互動式漫游了解倉庫的整體真實情況，運用鍵盤或鼠標選擇自己喜歡的方式瀏覽虛擬倉庫全景。以往只能通過枯燥單一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)的貨物信息，現(xiàn)在貨權(quán)人點擊虛擬倉庫的攝像設備，實時查看倉庫和具體貨物的實際狀態(tài)，身臨其境地感知、查看，并且還能一鍵獲取倉庫地理位置、貨物具體庫位、詳細形狀大小等十分直觀的全方位信息。
對于耐火材料金的銷售采購環(huán)節(jié)，未來易耐網(wǎng)通過對買賣雙方數(shù)據(jù)的采集分析，從多個維度構(gòu)建算法模型進行數(shù)據(jù)的智能匹配，降低交易商采購成本、物流費用、庫存積壓、增加其流通效率。同時將此智能算法提供給耐火材料屬上游生產(chǎn)商相應的生產(chǎn)采購數(shù)據(jù)，智能匹配產(chǎn)量，減少庫存積壓所產(chǎn)生的費用。
同時，在耐火材料的供應鏈金融領(lǐng)域，傳統(tǒng)的放貸流程非常長，效率比較低。而如今實現(xiàn)了實時大數(shù)據(jù)和人工智能不斷優(yōu)化的算法之后，基于對交易雙方的交易歷史、融資歷史、企業(yè)背景等一系列數(shù)據(jù)的分析以及計算，“秒審核、秒放貸”也將成為現(xiàn)實。
隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，其應用的場景也會越來越廣泛并且滲透到社會生活的方方面面，相信在不久的將來，人工智能大宗商品領(lǐng)域也會有很好的發(fā)展，為國民經(jīng)濟的發(fā)展提供源源不斷的技術(shù)支持。
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